在阳泉这一地形复杂、建筑物密集的地区，实现无人机系统的精准定位与有效避障是一项技术挑战，需考虑阳泉的山区和城市建筑群对GPS信号的干扰，这可能导致定位精度下降，为解决此问题，可引入多传感器融合技术，如惯性导航系统（INS）与视觉/激光雷达（LiDAR）相结合，提高在复杂环境下的定位稳定性。
针对阳泉特有的狭窄街道和高层建筑间的飞行空间，开发智能避障算法至关重要，这包括利用机器学习技术对飞行环境进行实时分析，预测并规避障碍物，引入地形跟随功能，使无人机能根据地面高度自动调整飞行高度，确保安全飞行。
通过多技术融合与智能算法的应用，可以在阳泉地区有效提升无人机系统的精准定位与避障能力，为该地区的无人机应用提供坚实的技术支持。
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